Observar
Reconstruya la economía de su IA a partir de metadatos por solicitud. Vea adónde va el gasto sin necesidad de los prompts originales.
ECONOMÍA DE REFERENCIALA CAPA DE OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA PARA LA IA
Rendimiento de IA,
sin desperdicio.
Cermelo encuentra configuraciones de IA de menor costo, valida que la calidad se mantiene y mide lo que realmente cambia en producción.
Reservar una demo ↗INDEPENDIENTE DEL MODELOCALIDAD VALIDADAVERIFICADO EN PRODUCCIÓN
NordicShop AB · August analysisDEMO SINTÉTICA
AI ECONOMICS / OVERVIEW
NordicShop AI
MONTHLY AI COST10,961 EUR959,949 production requests
IDENTIFIED OPPORTUNITY7,008 EUR63.9% of spend, simulated
VERIFIED SAVINGS0 EURProduction not completed
OPTIMIZATION PROOF LADDEREvidence, not estimates alone.
SIMULATED7,008 EURWorkload analysis
EVALUATION-VALIDATED3,024 EURQuality margin passed
PRODUCTION-VERIFIED0 EURNot completed
TOP OPPORTUNITY
Support classification: model swap
The mid-tier model stayed within the agreed 2 pp quality margin. The cheapest model was rejected.
CURRENT 0.240 EUR / 1k→CANDIDATE 0.048 EUR / 1k✓ PASSED
01 / EL PROBLEMA
El gasto en IA es fácil de medir.
La eficiencia de la IA, no.
Los equipos ven tokens, solicitudes y facturas. Eso no les dice si un modelo más barato, un contexto más pequeño o una configuración distinta podría lograr el mismo resultado de negocio.
Cermelo conecta costo, calidad y resultados en producción para que la optimización sea medible.
02 / CÓMO FUNCIONA
De la oportunidad
a la evidencia.
Cada ahorro recorre una escalera de pruebas. Cermelo separa lo que podría funcionar de lo que realmente se ha validado.
Optimizar
Encuentre oportunidades de caché, procesamiento por lotes, contexto y modelo, ordenadas por lo que ahorraría cada una y lo que cuesta demostrarla. Ningún ahorro se cuenta dos veces.
OPORTUNIDAD SIMULADAEvaluar
Pruebe configuraciones más baratas con sus propios ejemplos frente a un margen de calidad acordado. Los candidatos que no lo cumplen se rechazan y no se vuelven a sugerir.
VALIDACIÓN DE CALIDADVerificar
Mida el costo y la calidad en producción controlada, a través del gateway de Cermelo o del suyo propio, antes de dar un ahorro por verificado.
EVIDENCIA EN PRODUCCIÓN03 / CERMELO GATEWAY
Un gateway.
Todos los modelos.
Un objetivo.
Dirija sus cargas de trabajo de IA a través de una capa neutral respecto al proveedor, que compara alternativas y elige la configuración validada de menor costo.
Explorar la plataforma ↗VISTA PREVIA DEL ENRUTAMIENTOHOJA DE RUTA · ILUSTRATIVO
SOLICITUD support.replycaída máx. de calidad 2 pp · latencia ≤ 2,0 s
MODELO A0.076 EURreferencia actual
MODELO B0.035 EURdentro del margen de calidadSELECCIONADO
MODELO C0.011 EURfuera del margen de calidadRECHAZADO
Seleccionado por menor costo dentro de las restricciones−53.6%
04 / DENTRO DE CERMELO
Una solicitud.
Varias capas de control.
Cermelo se sitúa entre una aplicación y sus proveedores de IA. Cada capa tiene una tarea concreta: entender la tarea, eliminar el trabajo evitable, seleccionar un modelo elegible, proteger la calidad y medir la economía del resultado.
00Aplicación del cliente+
ENTRADA
Una respuesta de soporte, extracción de documentos, clasificación, tarea de programación u otra solicitud de IA.
CONTROL
La aplicación envía la solicitud a un único endpoint de Cermelo en lugar de acoplarse directamente a un solo proveedor de modelos.
SALIDA
La aplicación recibe la respuesta en el formato que espera.
01Cermelo AI GatewayPLANO DE CONTROL+
ENTRADA
Metadatos de la solicitud, política de la carga de trabajo y las restricciones de calidad, latencia y costo del cliente.
HACE
Mide la solicitud, aplica la política y orquesta las capas de optimización sin atar la aplicación a un solo proveedor.
REGISTRA
Decisión de modelo, tokens, latencia, estado, costo calculado y la evidencia necesaria para el análisis posterior.
02AAnálisis de tareas Parcialmente construido+
PROPÓSITO
Clasifica lo que necesita cada solicitud. Hoy muestra su uso por tipo de tarea y qué modelos más baratos conviene probar; el enrutamiento basado en ello está en la hoja de ruta.
02BMotor de contexto Parcialmente construido+
PROPÓSITO
Muestra cuánto cuestan por carga de trabajo el contexto excesivo y los prompts de sistema largos, y cuánto ahorraría una versión más corta. El recorte automático está en la hoja de ruta.
02CMotor de caché Parcialmente construido+
PROPÓSITO
Encuentra prompts repetidos, preguntas casi idénticas y prefijos reutilizables en su uso, y solo cuenta un ahorro de caché cuando el ritmo de las peticiones y los precios de la caché lo hacen rentable. La caché dentro del gateway está en la hoja de ruta.
03Enrutador de modelos Hoja de rutaCAPA DE DECISIÓN+
CANDIDATOS
Considera los modelos y proveedores elegibles para esta carga de trabajo.
RESTRICCIONES
Usa la evidencia de evaluación y la política para excluir las configuraciones que no cumplen la calidad, latencia o fiabilidad requeridas.
OBJETIVO
Selecciona la configuración validada de menor costo, no simplemente el modelo más barato disponible.
CAPA DE MODELOS NEUTRAL RESPECTO AL PROVEEDOR
OpenAIAnthropicGeminiOtros modelos / modelos abiertos
04Motor de calidadSALVAGUARDA+
ANTES DEL ENRUTAMIENTO
Compara configuraciones candidatas con tareas representativas y criterios de aceptación definidos por el cliente.
DURANTE LAS PRUEBAS
Compara los resultados de la referencia y del candidato, con pruebas de no inferioridad cuando corresponde.
RESULTADO
Solo las configuraciones con evidencia suficiente pasan a ser elegibles para el enrutamiento optimizado.
05Respuesta al usuarioENTREGA+
ENTREGA
La respuesta del modelo seleccionado vuelve a la aplicación del cliente, mientras Cermelo conserva las mediciones operativas necesarias para la economía.
OBJETIVO DE DISEÑO
La optimización debería ser invisible para el usuario final, salvo por una mejor economía y, cuando sea posible, menor latencia.
LÍMITE
El tratamiento de los datos de producción sigue rigiéndose por la política de privacidad y retención configurada por el cliente.
06Motor económicoEVIDENCIA+
MIDE
Costo del proveedor, costo de referencia normalizado, costo unitario optimizado y, cuando está disponible, costo por resultado de negocio exitoso.
ESCALERA DE PRUEBAS
Separa la oportunidad simulada de la evidencia validada por evaluación y del ahorro verificado en producción.
POR QUÉ IMPORTA
Convierte la optimización de infraestructura en un resultado económico auditable, en lugar de una afirmación genérica de «modelo más barato».
EL OBJETIVO DE CERMELOMinimizar el costo dentro de las restricciones.
La calidad, la latencia y la fiabilidad siguen siendo requisitos, no ideas de último momento.
EL RESULTADOCosto por resultado de IA exitoso.
Una medida económica común entre modelos, proveedores y técnicas de optimización.
EL OBJETIVO DE CERMELO
Minimizar el costo de la IA
sujeto a restricciones de calidad,
latencia y fiabilidad.
min COSTO AI tal que CALIDAD ≥ Q* LATENCIA ≤ L* FIABILIDAD ≥ R*
05 / LÍMITES DE LOS DATOS
Sus prompts no tienen
que convertirse en nuestros datos.
El análisis de costos funciona con metadatos restringidos, depurados en su propio equipo antes de enviarse. Las pruebas de calidad se ejecutan donde ya está la carga de trabajo y devuelven resultados, no contenido sensible.
ENTORNO DEL CLIENTEPromptsRespuestasDatos de evaluaciónClaves de API
SOLO RESULTADOS→
CERMELOCostoResultado de calidadLatenciaResultado verificado
06 / CONFIANZA Y CUMPLIMIENTO
Hecho para ser examinado.
La certificación, en camino.
Cermelo es una empresa en fase inicial y aún no tiene certificaciones. La privacidad ya está integrada en el producto; la certificación formal está en nuestra hoja de ruta, y mantenemos ambas cosas claramente separadas.
↳ Leer másRGPD
Integrado desde el diseñoMinimización de datos desde el primer día: los registros subidos se analizan y no se conservan, las pruebas pueden ejecutarse en su propio entorno y la base de datos está alojada en la UE (Irlanda).
Ley de IA de la UE
PlanificadoUna evaluación documentada de las obligaciones de Cermelo según la Ley de IA de la UE.
ISO 27001
PlanificadoUn sistema de gestión de la seguridad de la información certificado según ISO 27001.
ISO 42001
PlanificadoUn sistema de gestión de la IA certificado según ISO 42001.
SOC 2 Type II
PlanificadoUna auditoría independiente de nuestros controles de seguridad a lo largo del tiempo.
CONSTRUYA UNA MEJOR ECONOMÍA DE IA
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Descubra cómo Cermelo puede comparar sus cargas de trabajo de IA, validar configuraciones de menor costo y convertir la optimización en evidencia.
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