Observera
Rekonstruera AI-ekonomin från metadata per anrop. Se vart pengarna går utan att behöva råa prompter.
EKONOMISK UTGÅNGSPUNKTCermelo hittar AI-konfigurationer till lägre kostnad, validerar att kvaliteten håller och mäter vad som faktiskt förändras i produktion.
Boka en demo ↗The mid-tier model stayed within the agreed 2 pp quality margin. The cheapest model was rejected.
Team ser tokens, anrop och fakturor. Det säger inte om en billigare modell, mindre kontext eller en annan konfiguration skulle ge samma affärsresultat.
Cermelo kopplar ihop kostnad, kvalitet och resultat i produktion så att optimering blir mätbar.
Varje besparing klättrar på en bevisstege. Cermelo skiljer det som skulle kunna fungera från det som faktiskt har validerats.
Rekonstruera AI-ekonomin från metadata per anrop. Se vart pengarna går utan att behöva råa prompter.
EKONOMISK UTGÅNGSPUNKTHitta möjligheter inom cachning, batchkörning, kontext och modellval, rangordnade efter vad var och en sparar och vad som krävs för att bevisa den. Ingen besparing räknas två gånger.
SIMULERAD MÖJLIGHETTesta billigare konfigurationer på era egna exempel mot en överenskommen kvalitetsmarginal. Kandidater som inte klarar den förkastas och föreslås inte igen.
KVALITETSVALIDERINGMät kostnad och kvalitet i kontrollerad produktion, via Cermelos gateway eller er egen, innan en besparing kallas verifierad.
BEVIS I PRODUKTIONLed AI-arbetslaster genom ett leverantörsneutralt lager som jämför alternativ och väljer den validerade konfigurationen med lägst kostnad.
Utforska plattformen ↗Cermelo sitter mellan en applikation och dess AI-leverantörer. Varje lager har en bestämd uppgift: förstå uppgiften, ta bort onödigt arbete, välja en lämplig modell, skydda kvaliteten och mäta resultatets ekonomi.
Ett supportsvar, dokumentextraktion, klassificering, en programmeringsuppgift eller ett annat AI-anrop.
Applikationen skickar anropet till en Cermelo-endpoint i stället för att kopplas direkt till en enda modelleverantör.
Applikationen får svaret i det format den förväntar sig.
Metadata om anropet, arbetslastens policy och kundens krav på kvalitet, latens och kostnad.
Mäter anropet, tillämpar policyn och samordnar optimeringslagren utan att låsa applikationen till en leverantör.
Modellbeslut, tokens, latens, status, beräknad kostnad och det underlag som behövs för senare analys.
Klassificerar vad varje anrop kräver. I dag visar den er användning per typ av uppgift och vilka billigare modeller som är värda att testa; styrning utifrån den finns på färdplanen.
Visar vad överdimensionerad kontext och långa systemprompter kostar per arbetslast, och vad en kortare version skulle spara. Automatisk nedkortning finns på färdplanen.
Hittar upprepade prompter, nästan identiska frågor och återanvändbara prefix i er användning, och räknar en cachningsbesparing bara där anropens tidsmönster och cachepriserna gör att den lönar sig. Cachning i gatewayen finns på färdplanen.
Väger in modeller och leverantörer som är lämpliga för den här arbetslasten.
Använder utvärderingsbevis och policy för att utesluta konfigurationer som inte når kraven på kvalitet, latens eller tillförlitlighet.
Väljer den validerade konfigurationen med lägst kostnad, inte bara den billigaste tillgängliga modellen.
Jämför kandidatkonfigurationer mot representativa uppgifter och kunddefinierade acceptanskriterier.
Jämför utfall för referens och kandidat, med test av icke-underlägsenhet där det passar.
Endast konfigurationer med tillräckliga bevis blir aktuella för optimerad routning.
Den valda modellens svar går tillbaka till kundens applikation, medan Cermelo behåller de driftmätningar som ekonomin kräver.
Optimeringen ska vara osynlig för slutanvändaren, förutom bättre ekonomi och, där det går, lägre latens.
Hanteringen av produktionsdata styrs fortsatt av kundens inställda policy för integritet och lagring.
Leverantörskostnad, normaliserad referenskostnad, optimerad styckkostnad och, när det finns, kostnad per lyckat affärsutfall.
Skiljer simulerade möjligheter från utvärderingsvaliderade bevis och produktionsverifierade besparingar.
Gör infrastrukturoptimering till ett granskningsbart ekonomiskt resultat i stället för ett allmänt påstående om en ”billigare modell”.
Kvalitet, latens och tillförlitlighet förblir krav, inte eftertankar.
Ett gemensamt ekonomiskt mått för modeller, leverantörer och optimeringstekniker.
CERMELOS MÅL
Kostnadsanalysen bygger på begränsad metadata som rensas på er egen dator innan den skickas. Kvalitetstester körs där arbetslasten redan finns och lämnar resultat, inte känsligt innehåll.
Cermelo är ett ungt företag och har ännu inga certifieringar. Integritet är inbyggd i produkten redan i dag; formell certifiering finns på vår färdplan, och vi håller tydligt isär de två.
↳ Läs merDataminimering från dag ett: uppladdade loggar analyseras och sparas inte, tester kan köras i er egen miljö och databasen ligger i EU (Irland).
En dokumenterad bedömning av Cermelos skyldigheter enligt EU:s AI-förordning.
Ett ledningssystem för informationssäkerhet certifierat enligt ISO 27001.
Ett ledningssystem för AI certifierat enligt ISO 42001.
En oberoende granskning av våra säkerhetskontroller över tid.
BYGG BÄTTRE AI-EKONOMI
Se hur Cermelo kan jämföra era AI-arbetslaster, validera billigare konfigurationer och göra optimering till bevis.
Boka en demo ↗