Observer
Reconstituez l'économie de votre IA à partir des métadonnées de chaque requête. Voyez où part l'argent sans avoir besoin des prompts bruts.
ÉCONOMIE DE RÉFÉRENCECermelo trouve des configurations d'IA moins coûteuses, vérifie que la qualité tient et mesure ce qui change réellement en production.
Réserver une démo ↗The mid-tier model stayed within the agreed 2 pp quality margin. The cheapest model was rejected.
Les équipes voient les tokens, les requêtes et les factures. Cela ne leur dit pas si un modèle moins cher, un contexte plus court ou une autre configuration pourrait produire le même résultat métier.
Cermelo relie coût, qualité et résultats en production pour rendre l'optimisation mesurable.
Chaque économie gravit une échelle de preuves. Cermelo distingue ce qui pourrait fonctionner de ce qui a réellement été validé.
Reconstituez l'économie de votre IA à partir des métadonnées de chaque requête. Voyez où part l'argent sans avoir besoin des prompts bruts.
ÉCONOMIE DE RÉFÉRENCETrouvez des opportunités de cache, de traitement par lots, de contexte et de choix de modèle, classées selon ce que chacune ferait économiser et ce qu'il faut pour la prouver. Aucune économie n'est comptée deux fois.
OPPORTUNITÉ SIMULÉETestez des configurations moins chères sur vos propres exemples face à une marge de qualité convenue. Les candidats qui échouent sont rejetés et ne sont plus proposés.
VALIDATION DE LA QUALITÉMesurez le coût et la qualité en production contrôlée, via la passerelle de Cermelo ou la vôtre, avant de déclarer une économie vérifiée.
PREUVE EN PRODUCTIONFaites passer vos charges de travail d'IA par une couche neutre vis-à-vis des fournisseurs, qui compare les alternatives et choisit la configuration validée la moins coûteuse.
Découvrir la plateforme ↗Cermelo se place entre une application et ses fournisseurs d'IA. Chaque couche a un rôle précis : comprendre la tâche, supprimer le travail évitable, sélectionner un modèle éligible, protéger la qualité et mesurer l'économie du résultat.
Une réponse au support, une extraction de documents, une classification, une tâche de code ou toute autre requête d'IA.
L'application envoie la requête à un seul point d'accès Cermelo au lieu d'être liée directement à un seul fournisseur de modèles.
L'application reçoit la réponse au format qu'elle attend.
Les métadonnées de la requête, la politique de la charge de travail et les exigences du client en matière de qualité, de latence et de coût.
Mesure la requête, applique la politique et orchestre les couches d'optimisation sans enfermer l'application chez un seul fournisseur.
Le choix du modèle, les tokens, la latence, le statut, le coût calculé et les preuves nécessaires à l'analyse ultérieure.
Identifie ce dont chaque requête a besoin. Aujourd'hui, il montre votre usage par type de tâche et les modèles moins chers à tester ; le routage sur cette base est sur la feuille de route.
Montre ce que coûtent, par charge de travail, un contexte surdimensionné et de longs prompts système, et ce qu'une version plus courte ferait économiser. La réduction automatique est sur la feuille de route.
Repère les prompts répétés, les questions quasi identiques et les préfixes réutilisables dans votre usage, et ne compte une économie de cache que là où le rythme des requêtes et les prix du cache la rendent rentable. Le cache dans la passerelle est sur la feuille de route.
Prend en compte les modèles et fournisseurs éligibles pour cette charge de travail.
S'appuie sur les preuves d'évaluation et la politique pour exclure les configurations qui ne respectent pas la qualité, la latence ou la fiabilité requises.
Choisit la configuration validée la moins coûteuse, et pas simplement le modèle le moins cher disponible.
Évalue les configurations candidates sur des tâches représentatives et des critères d'acceptation définis par le client.
Compare les résultats de la référence et du candidat, avec des tests de non-infériorité le cas échéant.
Seules les configurations appuyées par des preuves suffisantes deviennent éligibles au routage optimisé.
La réponse du modèle sélectionné revient à l'application du client, tandis que Cermelo conserve les mesures opérationnelles nécessaires à l'analyse économique.
L'optimisation devrait rester invisible pour l'utilisateur final, hormis une meilleure économie et, si possible, une latence plus faible.
Le traitement des données de production reste régi par la politique de confidentialité et de conservation configurée par le client.
Le coût fournisseur, le coût de référence normalisé, le coût unitaire optimisé et, lorsqu'il est disponible, le coût par résultat métier réussi.
Distingue l'opportunité simulée de la preuve validée par évaluation et des économies vérifiées en production.
Transforme l'optimisation de l'infrastructure en un résultat économique vérifiable, plutôt qu'en une promesse générique de « modèle moins cher ».
La qualité, la latence et la fiabilité restent des exigences, pas des considérations secondaires.
Une mesure économique commune à tous les modèles, fournisseurs et techniques d'optimisation.
L'OBJECTIF DE CERMELO
L'analyse des coûts s'appuie sur des métadonnées restreintes, nettoyées sur votre propre ordinateur avant l'envoi. Les tests de qualité s'exécutent là où se trouve déjà la charge de travail et renvoient des résultats, pas du contenu sensible.
Cermelo est une jeune entreprise qui ne détient encore aucune certification. La confidentialité est intégrée au produit dès aujourd'hui ; la certification formelle figure sur notre feuille de route, et nous distinguons clairement les deux.
↳ En savoir plusMinimisation des données dès le premier jour : les journaux téléversés sont analysés puis non conservés, les tests peuvent s'exécuter dans votre propre environnement et la base de données est hébergée dans l'UE (Irlande).
Une évaluation documentée des obligations de Cermelo au titre de l'AI Act européen.
Un système de management de la sécurité de l'information certifié ISO 27001.
Un système de management de l'IA certifié ISO 42001.
Un audit indépendant de nos contrôles de sécurité dans la durée.
CONSTRUIRE UNE MEILLEURE ÉCONOMIE DE L'IA
Découvrez comment Cermelo peut comparer vos charges de travail d'IA, valider des configurations moins coûteuses et transformer l'optimisation en preuves.
Réserver une démo ↗