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Ricostruite l'economia della vostra IA dai metadati di ogni richiesta. Vedete dove va la spesa senza bisogno dei prompt originali.
ECONOMIA DI RIFERIMENTOCermelo trova configurazioni di IA a costo inferiore, verifica che la qualità regga e misura ciò che cambia davvero in produzione.
Prenota una demo ↗The mid-tier model stayed within the agreed 2 pp quality margin. The cheapest model was rejected.
I team vedono token, richieste e fatture. Questo non dice loro se un modello più economico, un contesto più ridotto o una configurazione diversa potrebbero ottenere lo stesso risultato di business.
Cermelo collega costo, qualità e risultati in produzione, così l'ottimizzazione diventa misurabile.
Ogni risparmio sale una scala di prove. Cermelo separa ciò che potrebbe funzionare da ciò che è stato davvero convalidato.
Ricostruite l'economia della vostra IA dai metadati di ogni richiesta. Vedete dove va la spesa senza bisogno dei prompt originali.
ECONOMIA DI RIFERIMENTOTrovate opportunità di caching, elaborazione batch, contesto e scelta del modello, ordinate per quanto farebbe risparmiare ciascuna e per ciò che serve a dimostrarla. Nessun risparmio viene contato due volte.
OPPORTUNITÀ SIMULATATestate configurazioni più economiche sui vostri esempi rispetto a un margine di qualità concordato. I candidati che non lo rispettano vengono scartati e non vengono più proposti.
CONVALIDA DELLA QUALITÀMisurate costo e qualità in produzione controllata, tramite il gateway di Cermelo o il vostro, prima di definire verificato un risparmio.
PROVE IN PRODUZIONEInstradate i carichi di lavoro di IA attraverso un livello neutrale rispetto ai fornitori, che confronta le alternative e sceglie la configurazione convalidata a costo più basso.
Scopri la piattaforma ↗Cermelo si colloca tra un'applicazione e i suoi fornitori di IA. Ogni livello ha un compito preciso: capire il compito, eliminare il lavoro evitabile, selezionare un modello idoneo, proteggere la qualità e misurare l'economia del risultato.
Una risposta di assistenza, un'estrazione da documenti, una classificazione, un compito di programmazione o un'altra richiesta di IA.
L'applicazione invia la richiesta a un unico endpoint di Cermelo invece di legarsi direttamente a un solo fornitore di modelli.
L'applicazione riceve la risposta nel formato che si aspetta.
Metadati della richiesta, policy del carico di lavoro e i vincoli del cliente su qualità, latenza e costo.
Misura la richiesta, applica la policy e coordina i livelli di ottimizzazione senza vincolare l'applicazione a un solo fornitore.
Scelta del modello, token, latenza, stato, costo calcolato e le prove necessarie per l'analisi successiva.
Classifica ciò di cui ha bisogno ogni richiesta. Oggi mostra il vostro utilizzo per tipo di compito e quali modelli più economici vale la pena testare; l'instradamento su questa base è in roadmap.
Mostra quanto costano, per carico di lavoro, un contesto sovradimensionato e prompt di sistema lunghi, e quanto farebbe risparmiare una versione più corta. Il taglio automatico è in roadmap.
Trova prompt ripetuti, domande quasi identiche e prefissi riutilizzabili nel vostro utilizzo, e conta un risparmio di caching solo dove il ritmo delle richieste e i prezzi della cache lo rendono conveniente. Il caching dentro il gateway è in roadmap.
Considera i modelli e i fornitori idonei per questo carico di lavoro.
Usa le prove di valutazione e la policy per escludere le configurazioni che non rispettano qualità, latenza o affidabilità richieste.
Seleziona la configurazione convalidata a costo più basso, non semplicemente il modello più economico disponibile.
Confronta le configurazioni candidate su compiti rappresentativi e criteri di accettazione definiti dal cliente.
Confronta i risultati del riferimento e del candidato, con test di non inferiorità dove opportuno.
Solo le configurazioni con prove sufficienti diventano idonee al routing ottimizzato.
La risposta del modello selezionato torna all'applicazione del cliente, mentre Cermelo conserva le misurazioni operative necessarie per l'analisi economica.
L'ottimizzazione dovrebbe restare invisibile all'utente finale, salvo un'economia migliore e, dove possibile, una latenza più bassa.
La gestione dei dati di produzione resta regolata dalla policy di privacy e conservazione configurata dal cliente.
Costo del fornitore, costo di riferimento normalizzato, costo unitario ottimizzato e, quando disponibile, costo per risultato di business riuscito.
Separa l'opportunità simulata dalle prove convalidate dalla valutazione e dai risparmi verificati in produzione.
Trasforma l'ottimizzazione dell'infrastruttura in un risultato economico verificabile, anziché in una generica promessa di «modello più economico».
Qualità, latenza e affidabilità restano requisiti, non ripensamenti.
Una misura economica comune tra modelli, fornitori e tecniche di ottimizzazione.
L'OBIETTIVO DI CERMELO
L'analisi dei costi si basa su metadati limitati, ripuliti sul vostro computer prima dell'invio. I test di qualità girano dove il carico di lavoro si trova già e restituiscono risultati, non contenuti sensibili.
Cermelo è un'azienda in fase iniziale e non ha ancora certificazioni. La privacy è già integrata nel prodotto; la certificazione formale è nella nostra roadmap, e teniamo le due cose ben distinte.
↳ Scopri di piùMinimizzazione dei dati fin dal primo giorno: i log caricati vengono analizzati e non conservati, i test possono girare nel vostro ambiente e il database è ospitato nell'UE (Irlanda).
Una valutazione documentata degli obblighi di Cermelo ai sensi dell'AI Act dell'UE.
Un sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato ISO 27001.
Un sistema di gestione dell'IA certificato ISO 42001.
Un audit indipendente dei nostri controlli di sicurezza nel tempo.
COSTRUIRE UN'ECONOMIA DELL'IA MIGLIORE
Scoprite come Cermelo può confrontare i vostri carichi di lavoro di IA, convalidare configurazioni a costo inferiore e trasformare l'ottimizzazione in prove.
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