Observeren
Reconstrueer je AI-economie uit metadata per verzoek. Zie waar het geld naartoe gaat, zonder ruwe prompts nodig te hebben.
ECONOMISCHE NULMETINGCermelo vindt AI-configuraties met lagere kosten, valideert dat de kwaliteit standhoudt en meet wat er in productie werkelijk verandert.
Demo plannen ↗The mid-tier model stayed within the agreed 2 pp quality margin. The cheapest model was rejected.
Teams zien tokens, verzoeken en facturen. Dat vertelt ze niet of een goedkoper model, een kleinere context of een andere configuratie hetzelfde bedrijfsresultaat kan opleveren.
Cermelo verbindt kosten, kwaliteit en resultaten in productie, zodat optimalisatie meetbaar wordt.
Elke besparing doorloopt een bewijsladder. Cermelo scheidt wat zou kunnen werken van wat echt gevalideerd is.
Reconstrueer je AI-economie uit metadata per verzoek. Zie waar het geld naartoe gaat, zonder ruwe prompts nodig te hebben.
ECONOMISCHE NULMETINGVind kansen in caching, batchverwerking, context en modelkeuze, gerangschikt op wat elke kans bespaart en wat het kost om die te bewijzen. Geen besparing wordt dubbel geteld.
GESIMULEERDE KANSTest goedkopere configuraties op je eigen voorbeelden tegen een afgesproken kwaliteitsmarge. Kandidaten die niet voldoen, worden afgewezen en niet opnieuw voorgesteld.
KWALITEITSVALIDATIEMeet kosten en kwaliteit in gecontroleerde productie, via de gateway van Cermelo of je eigen gateway, voordat een besparing geverifieerd heet.
BEWIJS IN PRODUCTIELeid AI-workloads via een leveranciersneutrale laag die alternatieven vergelijkt en de gevalideerde configuratie met de laagste kosten kiest.
Ontdek het platform ↗Cermelo zit tussen een applicatie en haar AI-leveranciers. Elke laag heeft een eigen taak: de opdracht begrijpen, vermijdbaar werk schrappen, een geschikt model kiezen, de kwaliteit bewaken en de economie van het resultaat meten.
Een supportantwoord, documentextractie, classificatie, programmeertaak of ander AI-verzoek.
De applicatie stuurt het verzoek naar één Cermelo-endpoint in plaats van direct aan één modelleverancier vast te zitten.
De applicatie ontvangt het antwoord in het formaat dat ze verwacht.
Metadata van het verzoek, het workloadbeleid en de eisen van de klant aan kwaliteit, latentie en kosten.
Meet het verzoek, past beleid toe en coördineert de optimalisatielagen zonder de applicatie aan één leverancier te binden.
Modelkeuze, tokens, latentie, status, berekende kosten en het bewijs dat nodig is voor latere analyse.
Bepaalt wat elk verzoek nodig heeft. Nu toont het je gebruik per soort taak en welke goedkopere modellen een test waard zijn; routering op basis daarvan staat op de roadmap.
Toont wat te grote context en lange systeemprompts per workload kosten, en wat een kortere versie zou besparen. Automatisch inkorten staat op de roadmap.
Vindt herhaalde prompts, bijna identieke vragen en herbruikbare prefixen in je gebruik, en telt een cachingbesparing alleen waar het tijdpatroon van de verzoeken en de cacheprijzen die rendabel maken. Caching in de gateway staat op de roadmap.
Weegt modellen en leveranciers die geschikt zijn voor deze workload.
Gebruikt evaluatiebewijs en beleid om configuraties uit te sluiten die niet voldoen aan de vereiste kwaliteit, latentie of betrouwbaarheid.
Kiest de gevalideerde configuratie met de laagste kosten, niet simpelweg het goedkoopste beschikbare model.
Toetst kandidaatconfiguraties aan representatieve taken en door de klant bepaalde acceptatiecriteria.
Vergelijkt de uitkomsten van referentie en kandidaat, waar passend met non-inferioriteitstoetsen.
Alleen configuraties met voldoende bewijs komen in aanmerking voor geoptimaliseerde routering.
Het antwoord van het gekozen model gaat terug naar de klantapplicatie, terwijl Cermelo de operationele metingen bewaart die de economie vraagt.
Optimalisatie hoort onzichtbaar te zijn voor de eindgebruiker, op betere economie en waar mogelijk lagere latentie na.
De omgang met productiedata blijft geregeld door het privacy- en bewaarbeleid dat de klant heeft ingesteld.
Kosten bij de leverancier, genormaliseerde referentiekosten, geoptimaliseerde kosten per eenheid en, waar beschikbaar, kosten per geslaagd bedrijfsresultaat.
Scheidt gesimuleerde kansen van door evaluatie gevalideerd bewijs en in productie geverifieerde besparingen.
Maakt van infrastructuuroptimalisatie een controleerbaar economisch resultaat in plaats van een algemene claim over een „goedkoper model”.
Kwaliteit, latentie en betrouwbaarheid blijven eisen, geen bijzaak.
Een gemeenschappelijke economische maatstaf over modellen, leveranciers en optimalisatietechnieken heen.
HET DOEL VAN CERMELO
Kostenanalyse werkt met beperkte metadata, die op je eigen computer wordt opgeschoond voordat die wordt verstuurd. Kwaliteitstests draaien waar de workload al staat en geven resultaten terug, geen gevoelige inhoud.
Cermelo is een jong bedrijf en heeft nog geen certificeringen. Privacy zit vandaag al in het product; formele certificering staat op onze roadmap, en we houden die twee duidelijk uit elkaar.
↳ Lees meerDataminimalisatie vanaf dag één: geüploade logs worden geanalyseerd en niet bewaard, tests kunnen in je eigen omgeving draaien en de database wordt gehost in de EU (Ierland).
Een gedocumenteerde beoordeling van de verplichtingen van Cermelo onder de EU AI Act.
Een managementsysteem voor informatiebeveiliging, gecertificeerd volgens ISO 27001.
Een AI-managementsysteem, gecertificeerd volgens ISO 42001.
Een onafhankelijke audit van onze beveiligingsmaatregelen over een langere periode.
BOUW AAN BETERE AI-ECONOMIE
Ontdek hoe Cermelo je AI-workloads kan vergelijken, goedkopere configuraties kan valideren en optimalisatie kan omzetten in bewijs.
Demo plannen ↗